云计算环境下动态数据聚集算法研究

• 作者: 孟维韬 朴春慧 马彦敏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算 动态数据 数据聚集算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.01.044

摘要

为对云环境下动态数据进行管理,防止数据损坏甚至丢失,方便后续利用,需要对云计算环境下动态数据进行聚集;但目前大多数算法都是基于线性时间概率计数的数据聚集算法,这种方法存在占用的存储空间较大,且不能保证动态数据聚集的准确性的问题;为此,提出一种基于粒子群优化算法的云计算环境下动态数据聚集算法,该算法首先对云计算环境中的动态数据结构模型进行分析,完成对云计算环境下动态数据的离散样本频谱特征的计算,实现云计算环境下动态数据聚集样本的特征提取和信息模型构建;针对粒子群算法收敛速度慢的问题,提出利用混沌映射方法对其进行优化,通过生成混沌序列,解决粒子群算法存在的问题,利用粒子群优化算法进行特征聚集,从而完成云计算环境下动态数据聚集算法;实验结果表明,所提算法能够有效提高动态数据聚集的可靠性和稳定性,降低聚集时间,减少所占内存空间,具有较强的实践性,为该领域的发展创造条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟维韬	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
2	朴春慧	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	25	200	5.0	14.0
3	马彦敏	中北大学电子与计算机科学技术学院	3	6	1.0	2.0