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摘要:
为了对CSP植球后的芯片进行植球质量检测,采用机器视觉方法,借助LabVIEW中的基本函数库和视觉模块,对植球后的芯片进行图像采集、ROI提取、噪声抑制、二值化和形态学处理,有效地将焊锡球亮点从图像背景中分割出来,而后运用圆Hough变换对焊锡球进行圆心定位,最终基于焊锡球的实际偏移量,对检测区域中每块芯片植球是否合格作出判断,并且统计出少球与多球的位置信息.结果证明,该算法检测准确度高,具备一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的CSP芯片植球后视觉检测算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 机器视觉 质量检测 LabVIEW CSP植球 圆Hough变换
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2792字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘劲松 上海理工大学机械工程学院 17 33 4.0 5.0
5 邱爽 上海理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
质量检测
LabVIEW
CSP植球
圆Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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