基于数据挖掘的网络信息分析方法

• 作者: 李建中 桑海龙
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 证券市场监管 文本分类 聚类 信息抽取 文本溯源
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 183-186,封3
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.047

摘要

在证券市场上,经常发生利用信息优势以及自身影响力非法操纵市场的情况,因此,通过网络更容易发生这种对广大投资者危害极大的市场操纵行为,但传统手段难以应付海量信息背景下的数据处理.而文本挖掘是近年来逐渐发展的新兴技术,本项目利用这一技术定时从网络上的各大财经网站获取信息,并对这些信息进行文本挖掘、文本分类,通过信息抽取获取并分析荐股要素,最后进行文本溯源,以达到网络信息监测的目标,为应对证券市场上的非法操纵行为、构建综合市场信息监测系统迈出了第一步.本文的创造性在于能够定时自动地从网络上获取信息,并对这些网络文章进行文本挖掘,将文本挖掘的结果及时推送至有关部门,行使市场监察功能.由于整个过程是自动的,且避免了人工干预,所以系统在提高市场监察效率的同时降低了成本,是证券监管市场信息化的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建中	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	237	6003	33.0	72.0
2	桑海龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0