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摘要:
为解决相关分布式卡尔曼滤波(DDKF)航迹融合算法在应用于时变定位误差的分布式雷达组网中,各接收站点之间需要建立通信拓扑架构传输时变定位误差的局限性,提出了改进的相关分布式卡尔曼滤波算法(IDDKF).通过各接收站点根据自身定位误差构造解相关的局部航迹状态信息,融合中心在融合时刻重构航迹状态的全局后验概率,由此得到全局最优的航迹状态估计量.基于状态向量协方差矩阵的分析表明,IDDKF算法的融合性能明显优于传统的最大似然算法,在避免建立通信拓扑架构的前提下,达到了DDKF算法的融合性能.
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文献信息
篇名 时变定位误差的分布式雷达组网航迹融合算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 时变定位误差 航迹融合 相关分布式卡尔曼滤波 改进的相关分布式卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 TN953+.7
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1701418
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时变定位误差
航迹融合
相关分布式卡尔曼滤波
改进的相关分布式卡尔曼滤波
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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