基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合

• 作者: 党建武 李娇 杨艳春 王阳萍
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 冗余小波变换 引导滤波 空间一致性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像及模式识别
• 页码范围: 301-305
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.02.052

摘要

针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法.首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有效地提取源图像中的细节信息;然后,对相似平面和小波平面分别采用引导滤波的加权融合规则来构造加权映射,从而得到相似平面和小波平面的加权融合系数;最后,进行冗余小波逆变换,即可得到融合结果图.实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法能够更好地体现图像边缘的细节特征,取得了较好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
3	杨艳春	兰州交通大学电子与信息工程学院	17	179	8.0	13.0
4	李娇	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	48	3.0	5.0