原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在认知无线mesh网络多信道环境中处理繁重的数据业务是一项具有挑战性的任务.为了解决这个问题,提出了一种新的基于协作学习自动机(learning automata,LA)的自适应信道分配算法(CLACAA).在所提出的算法中,LA被部署在邻近的互相协作的次用户上.为了LA能自适应地更新其动作概率向量,设计了一种线性奖赏无为方案;定义了一种新的信道利用率因子用于信道选择,以解决信道冲突发生的问题;给出了当信道由于大量输入请求而过载时的信道切换方案.实验仿真结果表明,该算法在提升网络吞吐量和数据传输率、降低切换时延和缓冲时延上有明显的优势.
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文献信息
篇名 认知无线mesh网络中基于协作学习自动机的自适应信道分配算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 认知无线mesh网络 信道分配 学习自动机
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3369-3372
页数 4页 分类号 TN92|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章国安 南通大学电子信息学院 108 353 9.0 12.0
2 顾金媛 南京医科大学康达学院 7 35 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
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认知无线mesh网络
信道分配
学习自动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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