高超声速飞行器分解集成轨迹预测算法

• 作者: 兰旭辉 张凯 熊家军 韩春耀
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹预测 无动力滑翔高超声速飞行器 分解集成模型 最小二乘支持向量回归模型 自回归积分滑动平均模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 151-158
• 页数: 8页
• 分类号: TP761.3|V41
• 字数: 6598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.01.22

摘要

针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型.依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹预测思路,首先将运动轨迹序列分解为具有趋势性、周期性和随机性特征的子序列,再针对每项子序列的特征采用相应的子轨迹预测模型,最后将各子轨迹预测模型预测结果的集成作为最终预测值.由于子序列与子轨迹预测模型具有更高的契合度,使得分解集成轨迹预测算法相对于使用单一模型的轨迹预测算法更具优势.仿真实验表明,分解集成轨迹预测算法显著提高了轨迹预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰旭辉	空军预警学院预警情报系	13	40	3.0	5.0
2	张凯	空军预警学院预警情报系	10	11	2.0	3.0
3	熊家军	空军预警学院预警情报系	28	86	5.0	7.0
4	韩春耀	空军预警学院预警情报系	6	13	2.0	3.0