随机需求订单可拆分的多目标车辆路径问题

• 作者: 何亦扬 张得志 龚浩翔
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 随机需求 需求可拆分 大规模邻域自适应搜索算法 路径均衡
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 1323-1332
• 页数: 10页
• 分类号: F275.5
• 字数: 8092字
• 语种: 中文

摘要

考虑现实中需求随机,司机的工作量和收入可能受线路长度影响,研究基于需求随机订单可拆分的多目标车辆路径问题,添加司机工作线路长度均衡为目标,这种考虑需求随机和线路均衡的双目标模型比原来的单目标模型更具有现实应用意义.此外订单可拆分可提高车辆装载率,降低配送费用.基于以上考虑,本文构造考虑随机需求订单可拆分的双目标车辆路径问题模型,提出订单拆分车辆配对服务策略.针对本文研究问题特点,设计大规模邻域自适应搜索算法进行仿真实验,并通过修订的Solomon算例验证模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张得志	中南大学交通运输工程学院	34	500	10.0	22.0
2	何亦扬	中南大学交通运输工程学院	2	12	2.0	2.0
3	龚浩翔	中南大学交通运输工程学院	2	12	2.0	2.0