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摘要:
将粒子群算法与罚函数相结合,把非线性约束优化问题转化为无约束优化问题,解决工程上多约束优化问题.为了防止粒子群算法陷入局部最优,引入退火算法帮助粒子跳出局部最优解,从而避免粒子后期单一方向进化问题,改善粒子全局搜索能力,同时考虑到最优解一般在边界附近取得,故引入动态罚函数加强粒子对可行域边界搜索,加快最值的搜索速度.将上述方法应用于实际重力坝断面优化设计,结果表明:改进的粒子群优化算法不仅保持了良好的收敛性,而且动态罚函数还具有构造简单实用,同时退火算法减少了粒子群优化算法对大量粒子的依赖程度,验证了改进算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的重力坝断面优化研究
来源期刊 人民珠江 学科
关键词 重力坝断面优化 改进粒子群算法 动态罚函数 退火算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TV642.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9235.2018.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈桑桑 三峡大学水利与环境学院 4 9 2.0 3.0
2 刘思琪 三峡大学水利与环境学院 2 6 2.0 2.0
3 郭斌 三峡大学水利与环境学院 2 3 1.0 1.0
4 朱伟 1 3 1.0 1.0
5 张馨文 三峡大学水利与环境学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
重力坝断面优化
改进粒子群算法
动态罚函数
退火算法
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期刊影响力
人民珠江
月刊
1001-9235
44-1037/TV
大16开
广州市天河区天寿路80号
1980-01-01
中文
出版文献量(篇)
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总被引数(次)
12411
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