基于“刷脸”支付的生物识别支付用户采纳意愿影响因素研究

• 作者: 刘大为 马云姣
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: 生物识别 刷脸支付 初始信任 UTAUT 感知风险
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: F832
• 字数: 5798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2768.2018.11.022

摘要

互联网金融的迅速发展推动新型移动支付技术的相继涌现.生物识别支付作为一种新兴的支付技术,为用户提供更加便利安全的支付体验.文章以“刷脸”支付为研究对象,从初始信任的角度出发,结合UTAUT模型和感知风险理论,构建刷脸支付用户使用意愿影响因素模型.通过对用户进行网上问卷和实地调查来测试研究模型和假设,基于数据分析结果得出结论,为生物识别支付未来发展提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大为	杭州电子科技大学管理学院	14	22	3.0	4.0
2	马云姣	杭州电子科技大学管理学院	1	0	0.0	0.0