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摘要:
为满足三岔河流域经济调度运行实践需求,采用最近邻回归(NNBR)和人工神经网络(ANN)算法对流域的径流演变特征与趋势进行多时间尺度预测.预测值与实测数据对比分析表明:采用最近邻回归(NNBR)模型进行径流预测,其预测值的准确性和可靠性较ANN神经网络模型高,与实测数据拟合性更好,更贴近径流实际,可为三岔河流域生态保护和水资源配置及可持续发展提供科学辅助决策数据支撑.
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文献信息
篇名 三岔河上游流域径流演变特征与趋势预测研究
来源期刊 水利技术监督 学科 地球科学
关键词 径流演变 径流预测 最近邻回归 三岔河
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 P333
字数 2646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1305.2018.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长江 16 48 3.0 6.0
2 付杰 20 21 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
径流演变
径流预测
最近邻回归
三岔河
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水利技术监督
双月刊
1008-1305
11-3918/TV
大16开
北京德外六铺炕北小街2-1号
1993
chi
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