基于优化的灰色马尔可夫模型对船舶流的预测

• 作者: 张晓雷 黄洪琼
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶交通流量 季节指数 灰色预测 马尔可夫模型 预测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.10.021

摘要

为了提高船舶交通流预测的效率和准确率,综合考虑季节、气候等因素,通过分析历史船舶流量数据,在传统的灰色模型基础上构建了基于季节指数的灰色-马尔可夫预测模型.模型将纵向与横向分析相结合的方法运用到船舶预测中,通过季节指数修正船舶的横向季节性变化,再用灰色模型进行预测,最后通过马尔可夫进行误差修正.利用武汉大桥断面的船舶流量数据对该模型进行了实例分析,使用MATLAB将BP神经网络模型、GM(1,1)模型与优化后的灰色马尔可夫模型进行仿真预测,结果表明,Markov-GM(1,1)模型具有更高的预测精度和效率,从而能够相对准确、高效地对船舶交通流量进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洪琼	上海海事大学信息工程学院	28	117	6.0	9.0
2	张晓雷	上海海事大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0