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摘要:
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基于改进LDA特征抽取的重大事件趋势预测
大数据
重大事件
趋势预测
主题模型
机器学习
浅谈重大事件新闻宣传策划的针对性
重大事件
宣传策划
针对性
浅析重大新闻事件报道的新闻时效性
重大新闻事件
舆论监督
新闻时效性
融合语义与事件特征的重大事件趋势预测
重大事件
趋势预测
主题模型
事件抽取
特征融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 重大事件报道如何增强新闻时效性
来源期刊 新闻前哨 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 传播方法
研究方向 页码范围 60
页数 1页 分类号
字数 1948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2827.2018.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文晋 鄂州广播电视台 7 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新闻前哨
月刊
1003-2827
42-1263/G2
大16开
武汉市武昌区黄鹂路65号湖北日报社内
1988
chi
出版文献量(篇)
7394
总下载数(次)
25
总被引数(次)
5731
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