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摘要:
针对RBF神经网络、GM(1,1)模型和ARMA模型3种单一模型在卫星钟差预报中存在局限性的问题,文章提出3种模型组合的最优非负变权组合模型,利用该模型对GPS卫星钟差进行3 h,6 h,12 h,24 h不同时长的预报,取得了均方根误差分别为0.026603 ns、0.183017 ns、0.471233 ns、0.457649 ns的预报精度,证明了基于此3种单一模型的最优非负变权组合模型在钟差预报中的可靠性.
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文献信息
篇名 变权组合模型在卫星钟差预报的研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 钟差预报 最优非负变权 预报精度
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 3S研究与应用
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 P228.4
字数 3931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2018.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏自来 3 0 0.0 0.0
2 朱晓强 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
钟差预报
最优非负变权
预报精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
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