基于模糊神经网络的游艇柴油发动机故障预测研究

• 作者: 王筱珍 邢娅莉
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 柴油机 模糊神经网络 故障预测
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 字数: 1751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2018.21.033

摘要

将BP神经网络和模糊控制相结合应用于游艇柴油机故障预测,采用4层前向神经网络结构,以柴油机热动力参数为监控变量,利用先验知识进行模糊化、模糊推理、非模糊化,对柴油机故障进行预测推理.实验证明:构建的预测模型能有效地对柴油机典型故障进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王筱珍	广东交通职业技术学院机电工程学院	8	14	3.0	3.0
2	邢娅莉	广东交通职业技术学院机电工程学院	13	22	3.0	4.0