新型自适应RBF神经网络应用于PPP模式风险控制研究

• 作者: 王喜 陆晓琴
• 来源期刊: 江苏商论
• 学科: 经济
• 关键词: PPP项目 RBF神经网络 风险控制
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 商企管理
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: F282
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0061.2018.01.026

摘要

伴随着PPP模式在基础设施领域的广泛应用,其潜存的风险也开始备受关注.各利益主体的行为控制在怎样的一种风险边界之内,才能实现预期的收益？为此,本文将通过新型自适应RBF神经网络对各利益主体的行为进行数理拟合测度.在详细剖析PPP项目利益相关者互动关系的基础上,从正反两个方向对主线型的三大核心利益主体行为进行建模分析,进行智能预测,同时通过对自身最低收益的确定找寻风险控制的临界值,进而有针对性的实施风险控制策略,为PPP项目风险智能测度提供理论上的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王喜		28	269	9.0	16.0
2	陆晓琴		12	22	1.0	4.0