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摘要:
为进行知识库问答系统中的问题语义分析,提出基于语义要素组合的问答方法.采取词库识别和规则识别提取问题语义要素并依据预定义模式识别函数,结合问题依存分析树结构和函数类型组合语义要素,生成问题语义表达式后利用映射和联合消歧组成知识库语义表达式,然后将知识库语义表达式转换为SPARQL语句后执行问答.实验结果表明,该方法的F1平均值为0.841,能够有效理解并分析问题语义.
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文献信息
篇名 基于语义要素组合的知识库问答方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 问答系统 问题理解 语义要素组合 联合消歧 语义表示
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 体系结构与软件技术
研究方向 页码范围 46-55
页数 10页 分类号 TP391
字数 12242字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048633
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞龙 陆军工程大学指挥信息系统学院 1 1 1.0 1.0
2 郝文宁 陆军工程大学指挥信息系统学院 4 1 1.0 1.0
3 余晓晗 陆军工程大学指挥信息系统学院 4 1 1.0 1.0
4 陈刚 陆军工程大学指挥信息系统学院 2 2 1.0 1.0
5 刘冲 陆军工程大学指挥信息系统学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
问题理解
语义要素组合
联合消歧
语义表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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