基于变分模态分解和广义Warblet变换的齿轮故障诊断

• 作者: 何水龙 杨琳 王衍学
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 变分模态分解 广义Warblet变换 齿轮 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2018.07.031

摘要

变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)作为一种新的信号处理方法,摆脱了传统自适应分解方法中的模态混叠、边界效应等缺陷,具有抗噪鲁棒性强、分解效率高等优点.广义Warblet变换(Generalized warblet transform,GWT)是一种新型参数化的信号时频分析方法,适合分析单分量瞬时频率呈周期或非周期变化的非平稳信号.融合VMD多模态信号分解优势以及广义Warblet解调性能,提出了一种基于VMD和GWT变换的齿轮故障诊断新方法,并通过实验分析验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何水龙		16	7	2.0	2.0
2	王衍学		17	42	4.0	6.0
3	杨琳		2	1	1.0	1.0