基于深度学习的数字图书馆跨媒体语义检索方法研究

• 作者: 彭欣
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 数字图书馆 跨媒体 语义检索
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2018.02.003

摘要

[目的/意义]研究基于深度学习的数字图书馆跨媒体语义检索方法.[方法/过程]分析深度学习的概念、深度结构以及深度学习的必备条件,研究深度学习与数字图书馆跨媒体语义检索的关系,指出基于深度结构的数字图书馆跨媒体相关性学习技术,构建基于深度学习的数字图书馆跨媒体语义检索框架.[结果/结论]深度学习与跨媒体语义检索的结合,作为数字图书馆全新的信息检索模式,可以解决跨媒体寻找语义信息和高效处理复杂维度数据的问题,大幅度提高数据检索、整合效率,必然会替代现有的信息检索工具,成为大数据时代提升知识服务水平的利剑.