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摘要:
齿轮箱是风电机组关键的子系统,其润滑系统的智能控制和管理是延长其使用寿命的重要因素.采用灰色理论对润滑监控参数进行预测,实现对齿轮箱润滑状态的实时监测和预判,采用故障树模型对润滑系统的故障进行诊断,提高诊断的效率和准确率.
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文献信息
篇名 风电齿轮箱润滑状态监测与故障诊断系统开发
来源期刊 华电技术 学科 工学
关键词 风电齿轮箱 润滑系统 灰色理论 故障树 状态监测 故障诊断
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP273
字数 2158字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 华北水利水电大学机械学院 29 59 5.0 6.0
2 宋小娜 华北水利水电大学机械学院 8 39 3.0 6.0
3 运红丽 华北水利水电大学机械学院 13 45 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电齿轮箱
润滑系统
灰色理论
故障树
状态监测
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华电技术
月刊
1674-1951
41-1395/TK
大16开
北京市西城区西直门内大街273号
36-254
1979
chi
出版文献量(篇)
5515
总下载数(次)
12
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