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摘要:
关联分类算法是对数据进行分析处理中的一个分支.本文首先介绍了关联分类代表算法.针对数据中的类存在的关联划分问题,提出了一种改进的关联分类算法.随后,结合相关数据,对数据进行有效分类和预测.同时,对改进后的算法和现有算法进行实验与分析.
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文献信息
篇名 一种改进关联分类算法的研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 关联分类 改进 CBA算法 ACW算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-176,180
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 1886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗世强 齐鲁工业大学信息学院 4 3 1.0 1.0
2 郑晓势 齐鲁工业大学信息学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联分类
改进
CBA算法
ACW算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导