基于混合组网技术的数据聚合器最佳部署方案研究与设计

• 作者: 彭林 鲍兴川
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 混合组网 数据汇聚节点 K-means优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.027

摘要

高级计量设施AMI(Advanced Metering Infrastructure)是智能电网的主要应用之一.其作用是把指令发送到智能电表当中,从而建立控制中心与电表之间的双向通信.仪表中的数据在数据汇聚节点DAP(Data Aggregation Point)中聚合,然后再转发到控制中心.面对复杂多变的配电网络环境,为了降低DAP的部署成本,提出一种基于有线-无线混合组网的数据汇聚节点部署方案.该方案建立了寻求聚合节点最佳位置的优化模型,把可以布点的位置划分为已有节点和潜在节点两类,通过用户和微电网在其自身的内部进行通信,以减少能量服务的延迟和数据聚合的开销.此外,提出基于K-means的改进聚类算法以降低优化计算的复杂度.结果表明,基于有线-无线混合组网的通信网络基础设施和DAP部署模型能够减少成本,降低数据聚合器的密度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭林	全球能源互联网研究院信息与通信研究所	5	13	2.0	3.0
2	鲍兴川	全球能源互联网研究院信息与通信研究所	4	13	2.0	3.0