基于改进的粒子群算法的活性污泥神经网络控制模型

• 作者: 严聪聪 刘加强 刘强 张建昆 张林军 徐凯琳 李倩囡
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: 改进型混合粒子群算法 神经网络 预测模型 活性污泥法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8471.2018.01.027

摘要

针对污水处理过程中出水水质受到诸多因素的干扰,在国际水协开发的基准仿真模型BSM1基础上,通过采用改进的粒子群算法,结合神经网络对活性污泥法系统进行仿真模拟和仿真.结果表明,与传统算法相比,改进型混合粒子群算法不仅加快了收敛的速度而且提高了搜索的精度,并且神经网络建立污水处理过程模型是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建昆	徐州工程学院环境工程学院	25	150	5.0	11.0
2	张林军	徐州工程学院环境工程学院	25	189	7.0	13.0
3	刘强	徐州工程学院环境工程学院	31	76	6.0	7.0
4	刘加强	徐州工程学院环境工程学院	11	10	2.0	3.0
5	严聪聪	徐州工程学院环境工程学院	1	4	1.0	1.0
6	徐凯琳	徐州工程学院环境工程学院	1	4	1.0	1.0
7	李倩囡	徐州工程学院环境工程学院	1	4	1.0	1.0