原文服务方: 机械传动       
摘要:
通过对齿轮箱正常状态以及不同程度齿轮断齿故障振动信号进行分析,采用时域同步平均技术(Time synchronous averaging method,TSA)对振动信号进行预处理,而后分离信号中的非线性部分,并进行混沌特性验证.结果表明,该方法能够有效提取反映齿轮箱退化的混沌特性,证明了混沌现象普遍存在于齿轮箱运行的全过程中.
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文献信息
篇名 基于时域同步平均与分离技术的齿轮箱振动信号混沌特性验证
来源期刊 机械传动 学科
关键词 时域同步平均技术 齿轮箱 主分量分析 Kolmogorov熵
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 162-167
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2018.07.032
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研究主题发展历程
节点文献
时域同步平均技术
齿轮箱
主分量分析
Kolmogorov熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
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总被引数(次)
31469
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