基于共类分析法的计算生物学学科交叉模式演变研究

• 作者: 刘晶晶 李向阳
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 计算生物学 交叉学科 知识输入 知识输出
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 7-15
• 页数: 9页
• 分类号: G353.1
• 字数: 7016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2018.02.002

摘要

[目的/意义]为科技人员把握计算生物学的学科发展方向,制定科学的学科发展政策提供有益参考.[方法/过程]基于共类分析法,借助学科之间的内部引文流,从知识输入与输出2个角度对计算生物学学科交叉模式演变进行深入探讨,初步发掘该学科发展的动态结构特征.[结果/结论]存在一个稳定的以计算生物学为核心的学科交叉体系,该体系内部不同学科间的知识交叉融合通过期刊论文之间的相互引用体现出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晶晶	中国科学院文献情报中心	25	200	10.0	14.0
2	李向阳		1	0	0.0	0.0