基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法

• 作者: 谢润生
• 来源期刊: 探索科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能配电网 大数据 状态监测 故障处理
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电力与技术
• 页码范围: 109-110
• 页数: 2页
• 分类号: TM732
• 字数: 2786字
• 语种: 中文

摘要

由于配电网处于电力系统的末端的现实条件,其形成了运行方式多变、地域分配较广的特点,这一特点也就造成了在大数据分析的过程中需要从不同系统和不同数据结构角度对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析.因此,对智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理是否成功,决定智能配电网能否正常发挥作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢润生		2	0	0.0	0.0