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摘要:
小型、低成本器件引起的非线性回声和回声信道中广泛存在的非高斯噪声,是目前移动通信、视频电话等应用中的重要问题.基于无记忆非线性滤波器具有的计算量小、设计灵活等特点,将无记忆非线性滤波器和线性有限长脉冲响应(FIR)滤波器进行级联,实现了非高斯噪声下对非线性回声的抑制.在非线性滤波部分,采用基于泰勒级数的无记忆多项式滤波器对非线性系统进行建模;在线性滤波部分,考虑到现实生活中广泛存在的非高斯噪声会严重影响基于l2范数的自适应滤波算法的性能,而回声路径具有明显的稀疏特性,所以将比例矩阵的思想和符号算法(SA)相结合,提出了一种修正的改进比例归一化符号算法(MIPNSA).该算法不仅能适应于不同的背景噪声,还增强了对稀疏系统的适应能力.大量的仿真结果表明,与现有的一些方法相比,所提方法具有更小的计算量、更好的收敛性和稳健性.
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文献信息
篇名 非高斯噪声下非线性回声消除方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 回声消除 非线性滤波 非高斯噪声 稀疏性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 786-793
页数 8页 分类号 TN911.7|TH701
字数 5503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭莹 25 72 4.0 7.0
2 杨瑞丽 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
回声消除
非线性滤波
非高斯噪声
稀疏性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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