基于CEEMDAN-ICA的单通道脑电信号 眼电伪迹滤除方法

• 作者: 严志华 傅炜东 罗志增
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号处理 眼电伪迹 完备经验模态分解 独立成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1211-1216
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.08.012

摘要

传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定.提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成分分析(ICA)相结合的脑电信号眼电伪迹自动去除方法.该方法首先将含伪迹脑电信号自适应分解成多维本征模态函数(IMF),以满足盲源分离方法对信号正定或超定要求,再对本征模态函数用ICA方法构建多维源信号,最后利用模糊熵阈值判据判别多维源信号中的伪迹信号,完成滤波并重构脑电信号.该方法相比于其他算法,能更好的去除眼电伪迹并保留原始信息,适合单通道脑电信号预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	傅炜东	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	16	2.0	2.0
3	严志华	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	2	8	1.0	2.0