神经网络中近似乘法器的设计

• 作者: 祁琛
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 低功耗 神经网络 近似乘法器
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 45-49,44
• 页数: 6页
• 字数: 5391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.03.015

摘要

在众多实现人工智能的技术中,神经网络是当今最成功也是应用最广泛的技术.然而,在神经网络的设计越来越复杂的今天,不断增加的功耗也是限制其发展的一个重要因素.其中,卷积计算的功耗占比极大,可达90％.考虑到神经网络中的计算并不需要完全精确的特点,本文设计了适用于神经网络的近似乘法器电路,以达到降低功耗的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁琛		1	1	1.0	1.0