基于细节增强分析的硬件木马红外图像检测方法

• 作者: 唐永康 张颖 成钊 王和明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 硬件木马检测 红外图像增强 自适应滤波 引导滤波
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TN407
• 字数: 4990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0038

摘要

将RO环(Ring Oscillator,环形振荡器)作为可信任安全性设计是一种检测硬件木马是否植入的有效方式,硬件木马的植入会形成低温区,从而导致RO环热边界改变.面对低温区红外信号相对较弱的特点,提出了一种融合了时间维和空间维的细节增强方法,即先在时间维使用自适应滤波降低噪声,然后在空间维使用基于引导滤波的细节增强方法锐化图像.实验结果表明,经此方法处理后红外图像信噪比为20.1104 dB,相比原始红外图片提高了6.1421 dB,相比单纯降噪提高了3.5956 dB,相比单纯细节增强提高了3.6050 dB,具有更优秀的降噪性能和更丰富的细节,可以显化低温区热边界并检测硬件木马的植入.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王和明	空军工程大学防空反导学院	32	75	5.0	6.0
2	张颖	空军工程大学防空反导学院	6	11	2.0	3.0
3	成钊	空军工程大学防空反导学院	4	5	2.0	2.0
7	唐永康	国防科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0