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摘要:
提出了一种优化冷水机组运行性能的关联规则数据挖掘方法.以广州某商场不同额定功率的冷水机组为研究对象,利用冷水机组历史运行数据,通过Apriori频繁项集算法分析了各种运行工况下的单台冷水机组最佳运行能效与各运行参数之间的关联规则,以指导冷水机组的节能优化运行.仿真结果表明:利用该运行参数优化方法,2台不同额定功率的冷水机组能耗与原运行方式相比,分别在夏季和冬季降低了5.53%和11.80%,节能效果显著,验证了算法的有效性.其关联规则具有代表性和实用性,能够挖掘冷水机组的节能潜力.该方法适用于已积累大量运行数据的冷水机组,为冷水机组的节能优化运行提供参考.
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文献信息
篇名 基于关联规则算法的冷水机组运行性能优化
来源期刊 暖通空调 学科
关键词 冷水机组 关联规则 运行 性能优化 节能 Apriori算法
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 106-112
页数 7页 分类号
字数 5591字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫军威 40 207 9.0 11.0
2 周璇 36 171 8.0 10.0
3 凡祖兵 3 19 2.0 3.0
4 王炳文 1 1 1.0 1.0
5 石凯 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
冷水机组
关联规则
运行
性能优化
节能
Apriori算法
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