EM算法在极化合成孔径雷达影像分类中的应用

• 作者: 隋克林
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化合成孔径雷达 分类 期望最大化 参数
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: P237|TP753
• 字数: 2658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2018.02.025

摘要

探讨了一种将EM算法结合极化散射参数对极化SAR影像进行非监督分类的方法.该方法首先采用H-α平面进行初分类,然后将EM算法与极化熵H、散射角α、反熵A和总功率SPAN等参数结合,对极化SAR影像进一步再分类.实验结果表明该方法可取得较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋克林		6	14	2.0	3.0