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摘要:
针对单一的一种聚类算法在处理实际定位问题时难以满足其精度需求的问题,提出一种基于网格的密度峰值聚类算法并将其应用于处理RFID定位系统中的空间数据信息,以实现对目标标签的定位.该算法结合了网格聚类算法和密度峰值聚类算法各自的特点,在保留了网格聚类算法处理大规模空间数据集的能力的同时,通过密度峰值聚类算法对网格聚类算法处理复杂聚类信息的能力进行提升,使得在处理基于RFID的室内定位问题时获得的定位效果满足实际需求.通过对3种算法的实验结果进行对比分析,可以看出算法能够提高基于RFID室内定位系统的定位精度,使得定位误差在0.128 m上下波动,具有很好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于网格的密度峰值聚类算法的RFID定位
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 RFID定位 信号强度值RSSI 网格聚类算法 密度峰值聚类算法
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TP391|TN98
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2018.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖本贤 94 939 18.0 27.0
2 兰庆庆 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
RFID定位
信号强度值RSSI
网格聚类算法
密度峰值聚类算法
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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