无人机多光谱遥感反演抽穗期冬小麦土壤含水率研究

• 作者: 张智韬 王禹枫 石树兰 边江 陈俊英 陈硕博
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤含水率 冬小麦 抽穗期 无人机 多光谱遥感
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: S252|TP79
• 字数: 4619字
• 语种: 中文

摘要

及时获取田间作物的土壤水分,对指导精准灌溉有重要意义.以抽穗期冬小麦为研究对象,采用低空无人机搭载六波段多光谱相机获取其冠层光谱反射率,并与参考点光谱反射率求差得差值反射率(DR),不同深度的土壤含水率(0~10、0~20、0~30、0~40、0~60 cm)与参考点土壤含水率同样求差得差值土壤含水率(DSM),对DR与DSM进行相关性分析,分别建立2者的一元线性模型和多元线性回归模型并验证.结果表明:一元模型中,40 cm深度的优于60 cm,20 cm的预测效果不佳;多元模型中,宽行距中40 cm深度的最优,建模R2和验证R2均达到了0.9以上,预测均方根误差仅为0.016.该研究可大面积快速获取田间土壤水分,为精准灌溉提供一定的理论依据.