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摘要:
物联网移动网络信息长距离传输能耗预测能够在保证信息传输质量的同时降低信息传输的能耗,针对当前物联网移动信息长距离传输能耗预测存在的预测准确度低,预测耗时较长,影响信息传输质量问题,提出一种基于K-maens聚类的物联网移动信息长距离传输能耗预测方法,通过分析信息传输过程中节点分布,确定物联网移动信息长距离传输的路径,并对能耗控制参数进行计算,保证能耗预测的精确度,在此基础上,利用K-means聚类,通过选取信息传输过程中主簇头和副簇头的适应度函数,降低能耗预测的复杂度,实现物联网中移动信息长距离传输能耗的计算,根据计算结果,实现物联网移动信息长距离传输能耗预测.实验结果表明,所提方法能够准确对物联网移动信息长距离传输的能耗进行预测,预测结果高于实际结果较少,在保证信息传输质量的同时降低了传输能耗,且预测耗时较短,为课题向应用研究领域发展提供理论依据.
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文献信息
篇名 物联网移动信息长距离传输能耗预测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 物联网 移动信息 长距离传输 能耗预测 仿真
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 357-361
页数 5页 分类号 TP393
字数 3866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.06.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘树波 武汉大学计算机学院 44 113 7.0 8.0
2 邓颢楠 武汉大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
移动信息
长距离传输
能耗预测
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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