基于遗传算法的冲压车间节能调度优化研究

• 作者: 刘志峰 周春生 熊玮 黄海鸿
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 生产调度 冲压车间 多目标 遗传算法 节能调度 多层编码
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 加工与制造
• 页码范围: 58-63,98
• 页数: 7页
• 分类号: TH164
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2018.05.016

摘要

金属加工行业中,冲压成形能量消耗相对较大,因此,对冲压成形加工开展低碳节能的研究具有重要的实际意义.为解决冲压车间多目标节能调度问题,在深入分析低碳作业车间调度和某冲压车间生产现状的基础上,结合冲压生产过程中的能耗特性分布曲线,建立以最小化最大完工时间、加工总成本和加工总能耗为目标的冲压车间多目标节能调度优化模型,并设计了基于多层编码的遗传算法求解该模型.最后,结合某企业的冲压车间生产实际进行案例研究得出,冲压车间多目标节能调度优化模型在一定程度上可降低冲压车间加工总能耗,同时使得最大完工时间和成本较优,验证了模型和算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志峰	合肥工业大学机械工程学院	274	3682	32.0	46.0
2	黄海鸿	合肥工业大学机械工程学院	68	756	16.0	24.0
3	周春生	合肥工业大学机械工程学院	1	4	1.0	1.0
4	熊玮	合肥工业大学机械工程学院	4	9	2.0	3.0