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摘要:
在现有的高分辨率遥感卫星影像中道路信息提取方法的充分研究与分析的基础上,本文提出了一种基于模糊C均值聚类与支持向量机相结合的高分辨率遥感影像道路提取算法.实验选取数据是IKONOS遥感卫星采集获得的山东济南城区部分道路影像,将本文算法与支持向量机、模糊C均值聚类常用的道路提取算法方法做对比,实验结果显示文中提出的算法在精度上有很大的提高,验证了算法的有效性与可靠性.
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文献信息
篇名 基于FCM与SVM相结合的高分辨率遥感影像道路提取
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 道路提取 支持向量机 模糊C均值聚类
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 P237
字数 2852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪绍轩 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 4 11 2.0 3.0
2 赵业隆 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 3 13 2.0 3.0
3 王伟轩 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
支持向量机
模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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45485
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