一种高效的机载LiDAR点云分类方法研究

• 作者: 凃道勇 李亚男 王骏
• 来源期刊: 电力勘测设计
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 点云分类 DEM 树高模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 岩土工程·勘测
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: P2
• 字数: 2653字
• 语种: 中文

摘要

本文结合福建某风电场选址工作,针对植被茂盛、水域复杂区域机载激光点云分类自动化程度不高,分类效果差,生成的DEM精度不够等问题,提供了一种有效、快速对LiDAR点云分类的方法和流程,以及制作高精度DEM和树高模型的方法.实验表明,在植被茂盛、水域复杂的区域,使用本文提出的作业方法,可以快速利用机载LiDAR数据为风电场选址提供所需的高精度DEM数据和树高模型,减少外业工作量,降低作业成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚男		3	21	1.0	3.0
2	王骏		7	28	3.0	5.0
3	凃道勇		4	5	2.0	2.0