基于局部线段模式特征的城市道路视觉检测

• 作者: 阳理理 陈家华 陈雪云
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 道路检测 局部线段模式(LLP) 局部二值模式(LBP) BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 2206-2215
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.2206

摘要

局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征对于局部纹理信息的提取非常精细,但对于发散的远端信息则会遗漏部分关键特征而造成检测精度降低.针对这一问题,文中提出了局部线段模式(Local Line Pattern,LLP)特征算法.首先构建城市道路数据库并将道路图像进行分块处理,然后用LLP算子提取直方图来描述局部纹理结构,并将其串联得到特征向量,最后结合BP神经网络实现城市道路可行驶路面检测.实验结果表明,LLP特征算法在检测精度上优于现今主流的各类改进型LBP算法.LLP结合"等价模式"LBP算法的实验结果显著优于"等价模式"LBP算法,在城市道路数据库中检测精度较"等价模式"LBP算法提高了4.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪云	广西大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0
2	陈家华	广西大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0
3	阳理理	广西大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0