基于Hadoop平台的GPU集群加速Apriori算法

• 作者: 余庆茂 倪伟传 刘少江 瞿诗齐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 Hadoop平台 集群节点 密集型任务 大规模数据集
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 14-18,26
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048605

摘要

针对Apriori算法在Hadoop平台下集群节点计算能力有限的问题,将并行能力较大的GPU与Hadoop相结合,提出一种GPU-Hadoop的计算结构算法.通过Hadoop平台的MapReduce框架,节点将Apriori算法的计算密集型任务交由GPU进行处理,以缩减运算时间.实验结果表明,改进Apriori算法在面对大规模数据集时具有较高的执行速度与计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪伟传	中山大学新华学院	17	30	3.0	4.0
2	刘少江	中山大学新华学院	14	29	3.0	4.0
3	瞿诗齐	中山大学新华学院	3	4	1.0	1.0
4	余庆茂	中山大学新华学院	5	7	2.0	2.0