社交网络中个体对群体影响力分析

• 作者: 孟繁荣 顾亦然 马德营
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 节点贡献度 群体影响力 病毒传播
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 190-193,199
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.12.040

摘要

随着互联网的快速发展,社交网络节点影响力的研究成为热点,影响力分析对理解网络谣言、信息、病毒传播等具有重要意义.当前研究多集中于如何评价和衡量影响力,少有从个体对群体角度研究影响力的作用机制.文中将影响力看作是一种能够在网络连边传递的能量,个体影响力的大小为传递能量的程度.基于该思想,提出了一种基于介数中心性和节点贡献度的个体对群体影响力算法.通过与介数中心性、k-shell和PageRank算法的对比以及传染病传播模型的传播实验表明,该算法能够有效、准确地表征个体对群体的影响力;通过对个体对群体的影响力各区间段节点频数分布研究发现,其值呈现幂律分布,具有无标度现象,即少数节点具有较大的影响力,普通节点虽然数量较大,但其影响力普遍较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾亦然	南京邮电大学自动化学院	43	400	10.0	19.0
2	孟繁荣	南京邮电大学自动化学院	10	35	3.0	5.0
3	马德营	南京邮电大学自动化学院	1	0	0.0	0.0