基于随机权神经网络的农业旱灾脆弱性评价

• 作者: 舒维佳 车四方
• 来源期刊: 中国防汛抗旱
• 学科: 农学
• 关键词: 农业旱灾 随机权神经网络 风险管理 脆弱性
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: S423
• 字数: 5169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16867/j.cnki.cfdm.20171020.001

摘要

农业旱灾脆弱性综合评价是增强农业旱灾风险管理水平的重要方法.运用随机权神经网络法对四川省2000—2015年农业旱灾脆弱性水平进行综合评价分析,检验随机权神经网络评价模型的性能并将其与RBF神经网络和传统的BP网络模型进行比较.研究结论表明:四川省农业旱灾脆弱性水平总体上呈减弱趋势,经济的快速增长是其主要驱动因素;随机权神经网络评价模型的各项性能均优于RBF和BP神经网络,该研究结论为农业旱灾风险管理提供了新思路和新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车四方		8	63	5.0	7.0
2	舒维佳		2	5	1.0	2.0