基于反向传播神经网络的陶瓷损伤参数反演分析

• 作者: 宜晨虹 张伟 李达诚 汤铁钢 高玉波
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 陶瓷 损伤 反向传播神经网络 JH-Ⅱ本构模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 146-152
• 页数: 7页
• 分类号: O346.5
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2018.01.016

摘要

陶瓷材料冲击加载条件下的损伤累积过程伴随着裂纹扩展、体积膨胀等因素,为准确获取陶瓷损伤参数,以钨合金球弹丸高速撞击陶瓷复合装甲的侵彻深度实验为基础,获得了陶瓷面板破碎情况.根据现有文献[14]数据中陶瓷材料JH-II本构模型的损伤参数范围,确定了反向传播(BP)神经网络的样本点;采用有限元分析软件AUTODYN对所有样本点的侵彻过程进行数值模拟,结合仿真和实验数据完成了BP神经网络模型的建立和TiB2-B4C复合材料损伤参数的反演.仿真结果和实验侵彻深度、回收陶瓷面板的损伤比对,充分验证了所建立的BP神经网络模型对陶瓷损伤参数反演的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	哈尔滨工业大学航天学院	281	3078	27.0	38.0
2	汤铁钢	中国工程物理研究院流体物理研究所	51	332	11.0	17.0
3	宜晨虹	中国工程物理研究院流体物理研究所	17	24	3.0	4.0
4	李达诚	哈尔滨工业大学航天学院	2	13	1.0	2.0
5	高玉波	中北大学理学院	15	5	1.0	1.0