新常态下ST公司财务困境预警研究——基于C5.0算法的财报面板数据

• 作者: 叶枫 王秋玮
• 来源期刊: 财会通讯：中
• 学科: 经济
• 关键词: 财务困境 F-Score模型 决策树C5.0算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: F293.3

摘要

ST公司是指已陷入财务困境而被＂特别处理＂的上市公司,其将来财务状况的发展自然受到众多利益相关者的瞩目。本文构建融合F-Score模型与决策树C5.0算法的财务预警模型,以26家ST公司2012-2015年的财报面板数据作为研究对象,通过实际数据的分析和测试,结果发现：某些关键财务指标的变动对ST公司的财务困境程度起到重要影响,甚至是决定性作用。所构建的财务困境预警体系可以较好地预测ST公司的未来财务状况。基于该预警模型,已陷入财务困境的ST公司可判断自身困境程度,并有针对性地设法减轻乃至摆脱财务困境,最终适应我国经济的＂新常态＂。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶枫	浙江工业大学经贸管理学院	50	319	10.0	15.0
2	王秋玮	浙江工业大学经贸管理学院	2	2	1.0	1.0