逐次逼近天空光及修正系数估计的暗原色去雾

• 作者: 巨永锋 张昌利 温立民
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 逐次逼近 天空光 权重系数
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.10.023

摘要

图像去雾是图像处理及机器视觉中的热点问题.针对He等的暗原色单幅图像去雾时因天空光估计误差导致色调偏移及Halo现象,从视场透射和环境光透射关系入手,提出逐次逼近的天空光估计算法.首先确定天空光所处的大致范围,然后进行暗原色灰度区间搜索,以确定最佳天空光估计;提出基于灰度统计比例区间逼近权重系数估计算法;以熵及对比度作为本文与He方法的对比评价函数.结果表明,算法能有效抑制Halo现象,且还原效果优于He算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨永锋	长安大学电子与控制工程学院	142	1091	15.0	28.0
2	张昌利	长安大学信息工程学院	18	194	6.0	13.0
3	温立民	长安大学电子与控制工程学院	13	27	4.0	4.0