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摘要:
设计了一种以学习行为为中心的混合式教学模式,并在课程教学中真实运用该教学改革.通过使用K-means算法对个性化的学习行为进行数据聚类分析,挖掘群体的共性学习特征,帮助教师做出下阶段的教学决策.分析结果表明,该混合式教学模式的开发和应用,不仅能够弥补传统课堂的一些问题和短板,提升学生的学习积极性,也能增强教师与学生之间的互动和交流,使学生能在这种协同式的学习中获得更好的学习效果.
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文献信息
篇名 基于学习行为数据分析的混合式教学模式探究
来源期刊 电脑与电信 学科 教育
关键词 学习行为分析 混合式教学模式 K-means
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 15-18,25
页数 5页 分类号 G434
字数 4410字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵雯娟 南京理工大学紫金学院 9 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
学习行为分析
混合式教学模式
K-means
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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9565
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