基于条件先验人体模型的人体姿态估计

• 作者: 巨永锋 赵勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态估计 人体模型 条件先验 自适应调节参数
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0185

摘要

人体姿态估计算法中的人体模型是对人体部位或关节间外观和空间关联情况的数学描述.虽然当前已经有部分人体模型在建立时考虑到了部位或关节的空间定位会满足一定的先验分布,但却都将基于同样先验分布建立的人体模型用于不同待处理图片进行人体姿态估计,并没有考虑到不同图片中的实际定位对先验分布服从程度的不同.为此,提出了一种基于条件先验的人体模型,在人体模型中添加自适应调节参数,参数值根据待处理图片中关节可能定位与外观模型相似度的大小来确定,从而达到根据待处理图片自适应调节先验分布在计算关节定位概率时所起作用大小的目的.将基于条件先验的人体模型用于人体姿态估计,仿真实验表明,与现有基于先验的人体模型相比,所提人体模型用于人体姿态估计时获得了更高的估计准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勇	长安大学电子与控制工程学院	32	108	6.0	9.0
3	巨永锋	长安大学电子与控制工程学院	142	1091	15.0	28.0