基于SBT全结点存储的云数据完整性

• 作者: 周鹏 龙士工
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 数据完整性 动态操作 平衡二叉搜索树 全结点存储
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.008

摘要

云存储可以为用户提供高质量、按需分配的数据存储服务,使用户用低廉的价格就能享受到海量的存储能力,但是对于用户而言,云存储服务器并不是完全可信,因此会担心存储在云端的数据出现安全性问题,同时为了满足云中的应用,需要完整性验证机制支持全动态操作以及第三方公开认证.因此,提出一种基于全结点存储的云数据完整性方案.引入平衡二叉搜索树结构——结点大小平衡树(Size Balanced Tree, SBT),该结构使得树中所有的结点都可以用来存储实际的数据,相比叶子结点存储的树,无疑减少了服务器上的空间开销,同时降低了树的高度,从而也降低了进行数据插入删除等基本操作的时间复杂度.该方案在支持动态操作上具有更好的效率,能够很好地支持云存储环境下数据完整性验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙士工	贵州大学计算机科学与技术学院	39	110	5.0	9.0
3	周鹏	贵州大学计算机科学与技术学院	11	14	2.0	3.0