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摘要:
针对牵引电机转子初期断条故障监测难的问题,提出一种基于重构变分模态分解(RVMD)的故障监测方法.该方法针对监测信号构造变分问题,求解多个模态函数,通过对模态函数进行叠加重构实现故障监测.结合损伤因子概念对电机转子初期断条故障进行建模,利用所建故障模型实现牵引电机转子初期故障注入,并进行故障监测实验.最后通过实验验证所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于RVMD的牵引电机转子初期断条故障监测
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 故障监测 重构变分模态分解 牵引电机 转子初期断条
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 497-502
页数 6页 分类号 TP306
字数 4674字 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 谢永芳 中南大学信息科学与工程学院 101 578 12.0 18.0
3 尹进田 中南大学信息科学与工程学院 46 190 7.0 12.0
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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141238
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