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基于RVMD的牵引电机转子初期断条故障监测
基于RVMD的牵引电机转子初期断条故障监测
作者:
尹进田
谢永芳
阳春华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障监测
重构变分模态分解
牵引电机
转子初期断条
摘要:
针对牵引电机转子初期断条故障监测难的问题,提出一种基于重构变分模态分解(RVMD)的故障监测方法.该方法针对监测信号构造变分问题,求解多个模态函数,通过对模态函数进行叠加重构实现故障监测.结合损伤因子概念对电机转子初期断条故障进行建模,利用所建故障模型实现牵引电机转子初期故障注入,并进行故障监测实验.最后通过实验验证所提出方法的有效性.
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基于RVMD的牵引电机转子初期断条故障监测
来源期刊
控制与决策
学科
工学
关键词
故障监测
重构变分模态分解
牵引电机
转子初期断条
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
497-502
页数
6页
分类号
TP306
字数
4674字
语种
中文
DOI
10.13195/j.kzyjc.2017.0090
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阳春华
中南大学信息科学与工程学院
389
3229
27.0
37.0
2
谢永芳
中南大学信息科学与工程学院
101
578
12.0
18.0
3
尹进田
中南大学信息科学与工程学院
46
190
7.0
12.0
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节点文献
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重构变分模态分解
牵引电机
转子初期断条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0920
CN:
21-1124/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学125信箱
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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