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摘要:
应用高光谱技术对荒漠草原草地生物量进行估测,分别采用原始光谱、一阶微分光谱和高光谱特征参数,分析荒漠草原草地冠层光谱数据与草地生物量相关关系,选择与草地生物量显著相关的高光谱特征参数,利用单变量线性与非线性、逐步回归和BP(Back Propagation)神经网络构建估测模型.试验结果表明:与草地生物量相关系数最大的为高光谱特征参数SDR/SDb,相关系数为0.792;通过高光谱特征参数Dy、Rg、Rr、SDy、SDR、Rg/Rr、(Rg-Rr)/(Rg+Rr)、SDR/SDb、(SDR-SDy)/(SDR+SDy)建立的BP神经网络回归模型最优,决定系数R2为0.766,均方根误差为40.19g/m2,相对误差为29.88%.因此,利用草地冠层高光谱特征参数可以估测草地生物量,能够对草地生物量进行定量分析,为草地精细化管理提供技术支持,对畜牧业可持续发展具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于高光谱特征参数荒漠草原生物量估测研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 荒漠草原 生物量 估测模型 高光谱 特征参数
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 154-159,165
页数 7页 分类号 S123
字数 5325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2018.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷晓飞 内蒙古农业大学机电工程学院 5 18 2.0 4.0
3 王春光 内蒙古农业大学机电工程学院 143 1087 17.0 25.0
4 宗哲英 内蒙古农业大学机电工程学院 35 55 5.0 6.0
5 张海军 内蒙古农业大学机电工程学院 31 225 9.0 14.0
6 王海超 内蒙古农业大学机电工程学院 10 43 5.0 6.0
7 张文霞 内蒙古农业大学机电工程学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
荒漠草原
生物量
估测模型
高光谱
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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